定義
構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンやAIが機械的に読み取れるように、schema.orgという共通の語彙で記述した印のことです。
多くの場合、ページのHTMLにJSON-LDという形式で埋め込まれ、人間が見る文章とは別に「これは記事である」「これは会社である」といった情報を持たせます。
レシピの手順や商品の評価、よくある質問などが検索結果に通常より詳しく表示されることがありますが、これも構造化データが検索エンジンにページの種類を伝えていることによるものです。
schema.orgはGoogleを含む複数の検索エンジンが共同で策定した語彙集で、特定の1社だけが管理しているものではありません。
なぜ集客で重要か
構造化データを付けても、検索結果での表示が必ず変わるとは限りませんが、検索エンジンやAIがページの主題・公開日・関連する概念を取り違えにくくなります。
AI検索が回答を組み立てる際にも、構造化データは記事の内容を正確に把握するための手がかりの1つになります。文章だけでは曖昧になりがちな「これは何についての記事か」という情報を、機械にも分かる形で補う役割を持っています。
構造化データは業種や記事の種類を問わず使われる仕組みで、ニュースサイトや通販サイト、レシピサイトなど、幅広い分野のWebページで採用されています。ブログの記事も例外ではありません。
検索結果に表示が出なくても、AIが記事を要約・引用する際の裏側の処理では、構造化データの情報が参照されている場合があります。
よくある誤解
- 「構造化データを入れるとページの表示が遅くなる」という誤解: JSON-LDはテキストで書き足す追加情報であり、ページの読み込みや表示の速さに大きな影響を与えるものではありません
- 「見た目に関係ないので後回しでよい」という誤解: 表示には出なくても、AIがページの主題を正確に読み取るための土台として働きます
- 「構造化データを付ければ内容の正確さも保証される」という誤解: 構造化データは内容の形式を伝えるものであり、書かれている事実そのものの正しさを保証するものではありません
- 「構造化データは専門知識が無いと使えない」という誤解: ページを作る仕組みの側が自動で出力する場合も多く、必ずしも手作業でコードを書く必要はありません
- 「構造化データは1種類しかない」という誤解: 記事・会社・パンくず・よくある質問など、内容に応じて複数の種類が使い分けられます
集客ラクダではどうなるか
集客ラクダは、記事を公開すると自動でJSON-LDを出力します。運営会社の情報・ブログ全体・記事本体・パンくずに加え、FAQを設定した記事にはよくある質問の構造化データも含まれます。
記事本体には、生成時に本文から確認して抽出した主題や関連する概念も含まれ、公開前のSEO監査(公開前の検証(AIらしさ・重複・SEO監査))で本文に実在するかどうかを確認したうえで出力されます。設定は自動で行われ、記事ごとに手作業で構造化データを用意する必要はありません。
パンくずの構造化データは、記事がブログ全体のどこに位置するかをAIに伝える役割も持ちます。ページ単体ではなく、サイト全体の構成を示す情報としても働きます。
出力される構造化データの内容は記事ごとに異なり、公開されている情報の範囲でのみ生成されるため、非公開の情報が含まれることはありません。
よくある質問
構造化データは自分で設定する必要がありますか。
- 必要ありません。集客ラクダが記事の公開時に自動で出力します。
構造化データを付けるとAI検索に必ず引用されますか。
- 引用を保証するものではありません。AIが記事の内容を正確に読み取るための土台の1つです。
構造化データとllms.txtはどちらも必要ですか。
- 役割が異なり、どちらもAIやクローラーが記事を正しく理解するために使われます。詳しくはllms.txtの記事(llms.txtとは何か。集客ラクダでの扱い)をご覧ください。